eLJot to autorska marka technologiczna łącząca analizę rynku, systemy danych, automatyzację, agentów AI oraz narzędzia wspierające proces decyzyjny.

Osiem modułów, jedna marka. Każdy odpowiada za konkretny etap pracy systemu — od danych po decyzję.
Pionierski system analizy rynku, danych i agentów AI w czasie rzeczywistym. Sercem ekosystemu.
FlagowiecZbieranie i przetwarzanie danych z wielu źródeł.
Agenci AI i analiza wielowarstwowa.
Ocena ryzyka i kontrola decyzji.
Scoring setupów i sygnałów rynkowych.
Testy historyczne i weryfikacja strategii.
Narzędzie do projektowania strategii — w planach.
Moduł zarządzania portfelem — w planach.
Odkryj tajniki sztucznej inteligencji — od danych po decyzje.
Każdy nowy sygnał, raport i obserwacja dostarcza danych. System uczy się podejmować coraz trafniejsze wnioski.
31 lat. Zajmuję się technologią blockchain, analizą rynku i tworzeniem aplikacji do uczenia maszynowego. Łączę myślenie produktowe z umiejętnością prowadzenia narzędzi AI od pomysłu do działającego MVP.
Moja przewaga: nie „zróbmy chatbota”, ale „zbudujmy środowisko, w którym agenty działają, uczą się, rywalizują i są oceniane”.
Architekt produktu: eLJot, ProAnaliza, agent economy, ELIOT, reputacja agentów, ledger decyzji.
Środowiska, w których agenty testują wytyczne, czytają raporty i są oceniane matematycznie.
Dane → wskaźniki → sygnały → raport → decyzja → wynik → uczenie na historii.
React, Vite, Tailwind, TS. Stripe, Supabase Auth, RLS, ochrona endpointów premium.
Krótka prezentacja flagowego dashboardu: dane, sygnały, agent AI i scenariusze ryzyka.
Buduję narzędzia, które łączą wygląd z mechanizmem. Od MVP po produkt z subskrypcją premium.
Rozmowa, analiza pomysłu, mapa modułów, wycena.
Aplikacja analityczna lub agentowa: front + auth + płatności + strefa premium.
Ciągłe iteracje, nowe moduły, integracje AI, branding i komunikacja.
Tworzę dla innych zindywidualizowane modele i panele analityczne — każdy klient dostaje własny ekosystem, dopasowany do jego stylu pracy. Oto kilka przykładów.

Panel monitoringu przepływu kapitału i sytuacji rynkowej w czasie rzeczywistym.

Dashboard analityczny z agentem AI: sygnały, raport dzienny, zarządzanie ryzykiem.

Setup intraday: wykres + profil wolumenu, alerty, trend multi-TF, filtry jakości.

Pulpit operacyjny do detekcji płynności, scoring aktywów, protokół ryzyka.

Raport rynkowy: jak AI i algorytmy zmieniają retail trading w 2026.
Każdy z tych systemów to inny model — inna logika, inne dane, inny język wizualny. Buduję rozwiązania szyte na miarę, nie szablony.
Napisz krótko o pomyśle, etapie i celu. Odezwę się i zaproponuję najkrótszą drogę do działającego MVP.